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应急管理与矿山安全大模型

行政 / 应急管理 风险感知 · AI 研判 · 指挥调度 17 个行政类项目

方案概述

以多模态大模型为底座,把分散在视频、物联感知、业务系统与预案文本里的信息统一成「可研判的事件」:风险指数实时计算、异常自动定级、预案自动匹配、处置建议自动生成,指挥调度从「打电话找人」变成「系统给方案」。

风险感知AI 研判指挥调度事件闭环预案管理知识推理应急视觉识别培训与演练
应急管理与矿山安全大模型配图

客户痛点

  • 感知设备多,看得见但看不懂视频、烟感、气象、危化品储罐、地下管网等感知数据各自成体系,靠人盯屏,异常主要依赖值班员肉眼发现,夜间与交接班时段最容易漏。
  • 事件定级靠经验,处置口径不统一同一类事件不同值班员判断不一,响应等级、上报流程、处置措施缺少统一依据,容易小事件过度响应、大事件响应不足。
  • 预案是文档,事发时调不出来预案以纸质或 Word 存放,事发时翻不到对应章节,预案与现场态势脱节,落地仍靠人记忆。
  • 跨部门协同靠电话,过程不留痕指挥调度依赖电话与微信群,谁在什么时候做了什么没有结构化记录,事后复盘与责任界定困难。
  • 知识沉淀在人身上老值班员的研判经验无法复用,人员轮换后研判能力断档,培训靠传帮带。

解决方案

围绕「应急管理与矿山安全大模型」的建设目标,我们提供需求调研、方案设计、开发实施、联调测试、培训交付与长效运维的全生命周期一体化服务:

  • 多源感知统一接入视频、物联感知、业务系统与舆情数据统一接入,做结构化与时空对齐,形成可检索的事件底座。
  • 垂直模型分工研判城市风险模型、应急视觉模型、事件研判模型、指挥调度模型、知识推理模型分工协作,分别回答「哪里危险、看见了什么、这是什么级别、该谁去、依据是什么」。
  • 事件自动定级与预案匹配按事件类型、影响范围、危险源等级自动定级,并从预案库匹配对应处置流程与责任单位,输出可执行的动作清单。
  • 指挥调度一屏闭环事件从发现、研判、派单、处置、复核到归档全流程线上,处置过程自动留痕,超时自动升级。
  • 知识库持续沉淀把历史事件、处置记录、法规标准与专家经验做成可检索知识库,新值班员也能按图索骥。
系统架构配图

总体架构

01
应用层应急指挥大屏、值班值守 PC 端、移动端处置 APP、事件闭环工作台、预案管理、培训与演练考核。
02
模型层AI 中台承载,含城市风险模型、应急视觉模型、事件研判模型、指挥调度模型、知识推理模型,支持私有化部署与国产化算力。
03
数据层视频与物联感知接入、业务系统数据汇聚、预案与法规知识库、历史事件库、时空数据底座。
04
感知层视频监控、烟火识别、危化品储罐监测、地下管网、气象与地质监测、单兵与无人机图传。

建设价值

从盯屏到盯事件值班员不再同时看几十路画面,系统把异常直接推成一条带定级和处置建议的事件。
定级口径统一同类事件的等级、上报路径、处置动作由模型按规则给出,减少人为判断差异。
预案真正能用预案从文档变成可执行流程,事发时按事件类型自动调取,责任单位与动作清单直接下发。
复盘有据可依全过程留痕形成结构化事件档案,复盘与考核有数据支撑,经验可以反哺模型。

落地成效

95.4%预警准确率
1.2 秒平均响应时长
90.8%事件闭环率
86.3%预案匹配率

系统上线后进入长期运维阶段,我们提供系统升级、故障排查、设备维保与技术支持,7×24 小时应急响应,保障系统长期稳定运行。

客户评价

「过去值班室最怕两件事:一是夜里漏看,二是定级拿不准。大模型平台上线后,异常会自己变成事件推到面前,还带等级和处置建议,值班员做的是确认和执行,不是从零判断。预案也终于用上了——按事件类型自动调出对应流程和责任单位,不用再翻文件。」

—— 项目甲方(行政 / 应急管理)|客户名称已做脱敏处理

「指挥调度的变化最明显:以前靠电话挨个打,现在系统按预案派单,谁接了、到哪一步、超时没有,全都看得见。事后复盘直接调事件档案,不再是凭记忆对时间线。项目在数据接入上做了不少适配工作,把我们原有几个业务系统的数据都打通了。」

—— 项目甲方(行政 / 应急管理)|客户名称已做脱敏处理

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